• 为什么建立数据仓库需要使用ETL工具?

    在做项目时是不是时常让客户有这样的困扰:1、开发时间太长2、花费太多3、需要太多资源4、集成多个事务系统数据总是需要大量人力成本5、找不到合适的技能和经验的人6、一旦建立,数据仓库无法足够迅速地应对变化7、一直达不到客户的期望8、业务人员很难获得数据仓库的数据9、传统构建数据仓库费用极其可怕地保持运行后建立架构和设计不足,缺乏项目文档和团队支持10、数据仓库有太多太复杂的工具和技术,不好分辨那个工

    2019-08-15 15:17:33 SoftEasy 3

  • 高效ETL,如何避开数据处理的深坑?

    # 如何简单方便的进行数仓开发?      一方面面对爆炸增长的数据量,一方面面对敏捷BI、自助分析,传统数仓建设的缺点导致很多企业在选型BI工具时有诸多顾虑,该如何进行选择?##数仓的必要性和持续性      首先我们应该了解当前市场主流的解决方案,但是越来越多的工具重前端展示而忽略背后数据处理,我们不是为了保护数据仓库,而是因为我们不

    2019-08-13 21:44:22 SoftEasy 4

  • 如何才能让数仓构建成本降低80%,维护成本降低70%?

           构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线。从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的 ETL 过程(Extract,Transform,Load)。       通常数据抽取工作分抽取、清洗、

    2019-08-12 10:54:39 SoftEasy 5

  • 现在开始享受高效数据处理体验

    我们非常期望通过SE-DWA和您相遇、相识、相知,期望通过彼此的深入合作,资源共享以及产品或技术优势的互补,建立伙伴联盟,一起为客户提供优质的数据解决方案,实现客户价值。如您专注于某一细分行业,非常熟悉行业的相关业务,有成熟的行业数据分析解决方案,欢迎加入我们伙伴联盟,通过生态圈发展您的细分市场,并通过我们简单方便强大的高效数据仓库处理能力一起扩展丰富您的解决方案,提高您的产品竞争力,降低您的研发

    2019-08-12 00:00:09 4

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